DATA SCIENTIST & ML ENGINEER

Nishat Jillani.

Ich bin ein leidenschaftlicher Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Optimierung. Bei Fraunhofer entwickle ich KI-gestützte Lösungen zur Energieeffizienz und Netzstabilität, während ich meinen M.Sc. in Künstlicher Intelligenz an der BTU Cottbus absolviere.

KONTAKT AUFNEHMEN

01. Full Tech Stack

Core Skills

PythonC++TensorFlow PyTorchScikit-learnNumPy PandasXGBoostPyomo Neural NetworksDeep LearningCNN RNNTransformersLSTM Computer VisionNLPReinforcement Learning ClassificationClusteringRegression Feature EngineeringData PreprocessingEDA Time Series ForecastingSQLGit

Sprachkenntnisse

Deutsch (B2)

Englisch (C1 - Proficient)

Urdu (Muttersprache)

Erfahren in der internationalen Zusammenarbeit und technischen Dokumentation in Deutsch und Englisch.

02. Beruflicher Werdegang

05/2025 - Heute

Software Developer | Fraunhofer ISE, Freiburg

Entwicklung von Frontend-Schnittstellen für energiebezogene Forschungsplattformen.
Erstellung responsiver Webanwendungen mit Vue.js, HTML, CSS und JavaScript.
Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Verbesserung von UI/UX und wissenschaftlichen Visualisierungstools.
Integration von APIs zur Verarbeitung und Darstellung dynamischer Forschungsdaten.

06/2024 - 03/2025

Data Scientist | Fraunhofer ISE, Freiburg

Entwicklung von ML-Modellen (ANN, LSTM) zur Vorhersage von Verschmutzung (Soiling) auf PV-Modulen.
Optimierung von Reinigungsintervallen basierend auf AVUSpro Sensordaten.
Analyse der Umweltauswirkungen auf die Leistung von Solaranlagen.

05/2022 - 01/2023

Junior Data Scientist | Coyodigital, Pakistan

Backend-Entwicklung mit FastAPI & Flask sowie Integration von REST APIs.
Datenbereinigung und Feature Engineering für große Datensätze.
Implementierung von Modellen wie XGBoost und ARIMA (XGBoost schlug Random Forest).

09/2021 - 05/2022

Data Analyst | Webx Technology, Pakistan

Datenextraktion und Insight-Generierung zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
Aufbau von Machine Learning Modellen zur Prozessoptimierung.

03. Akademischer Hintergrund

2023 - Heute

M.Sc. Artificial Intelligence

Brandenburgische Technische Universität (BTU), Deutschland.

Fokus: Deep Learning, Statistische Modellierung.

2017 - 2021

B.Sc. Computer Science

UET Taxila, Islamabad, Pakistan.

Grundlagen der Softwareentwicklung und Datenstrukturen.

04. Projekt Portfolio

Battery Optimization

Energie-Management mit Pyomo und Zeitreihen.

GitHub

Flight Price Prediction

EDA und Feature Engineering für Flugpreisvorhersage.

GitHub

Time Series Forecast

Fortgeschrittene Zeitreihenanalyse mit Deep Learning.

GitHub

Financial Market Forecasting

Trends vorhersagen mit LSTM und ARIMA Modellen.

GitHub

API Threat Monitor

Cybersecurity & Bedrohungserkennung für APIs.

GitHub

Medicine Sales ML

Verkaufsprognose mit Machine Learning für Pharmazie.

GitHub

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01. Full Tech Stack

Core Skills

Sprachkenntnisse

02. Beruflicher Werdegang

05/2025 - Heute

Software Developer | Fraunhofer ISE, Freiburg

06/2024 - 03/2025

Data Scientist | Fraunhofer ISE, Freiburg

05/2022 - 01/2023

Junior Data Scientist | Coyodigital, Pakistan

09/2021 - 05/2022

Data Analyst | Webx Technology, Pakistan

03. Akademischer Hintergrund

2023 - Heute

M.Sc. Artificial Intelligence

2017 - 2021

B.Sc. Computer Science

04. Projekt Portfolio

Battery Optimization

Flight Price Prediction

Time Series Forecast

Financial Market Forecasting

API Threat Monitor

Medicine Sales ML

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